因果推論：分析方法之探討及其對混合選制中「污染效果」之應用研究

資料摘要

　因果關係在社會科學研究中舉足輕重，但因果推論方法卻常有爭論。方法學當務之急在建立一個共通的思維架構，能貫穿隨機分派實驗、準實驗、自然實驗、以及 觀察研究，不但邏輯一貫，而且更能落實到具體可行的分析方法。近年日益受到重視的「反事實的因果模型」(counterfactual model of causality)是個可以由評估型研究逐步擴展為因果機制的途徑，因為這個模型一方面能刺激反事實的逆向思考，但另一方面又能將這觀察不到的、假想的 反事實操作化為控制(比較)組，對澄清觀念甚有助益。

本三年期計畫的目標有二：

一、在方法方面：從方法學的角度檢視文獻中溯因型及評估型兩類研究的方法，進而以「反事實的因果模型」(counterfactual model of causality)為基礎予以整合，發展最適合政治學之觀察研究的因果推論方法。

二、在應用研究方面：將此一因果推論方法應用至「單一選區兩票制」下所謂「污染效果」(contamination effect)的議題，並以日本及我國的集體(選區)與個體(選民)資料，分析混合選制下政黨在選區提名候選人，是否有提升其政黨票的效果。

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• 黃紀（2013）。因果推論：分析方法之探討及其對混合選制中「污染效果」之應用研究（E99037）【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E99037-1
• Chi Huang (2013). Causal Inference: Methodology and Application to the Study of Contamination Effect in Mixed-Member Electoral Systems (E99037) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E99037-1