遺傳演算法應用於資訊專業人員遴選之研究

The Application of Genetic Algorithms to Selection of Information Professionals


資料摘要

根據一些研究指出到公元二千年,台灣地區合適之資訊專業人員將呈現嚴重供需失衡的狀態,許多企業也為了遴選合適的資訊專業人員而煩惱。為彌補資訊專業人員短缺的現象,透過正規的教育管道雖可提高人才的供應量,但需花費較長的時間而緩不濟急,因此如何遴選優秀的資訊專業人員乃成為企業界所關注的問題之一。本研究以遺傳演算法來學習取得人員遴選準則(Criteria)的權重,降低傳統AHP方法的主觀成分。另外,傳統人員遴選均只有錄用與不錄用的決策,本研究突破此限制,在每個染色體中,除了各準則的權重外,另加入兩個臨界值(Cut-offvalue),使得人員遴選決策更有彈性。最後,本研究結果與AHP做一比較,並討論結果隱含的意義。

關鍵字

多準則決策   資訊人員遴選   遺傳演算法  

資料說明

提供單位:國立成功大學企業管理系
計畫主持人:蔡燿全
研究主題:經濟活動
教育研究
計畫委託單位:行政院國家科學委員會
計畫執行期間:1999年8月1日 ~ 2000年7月31日
調查執行期間:1999年12月1日 ~ 2000年4月30日
母體定義:資訊業、服務業、製造業之資訊部門主管
調查類型:抽查
調查方式:郵寄自填問卷
樣本數:85

資料版本

首次釋出日期:2003年1月17日
最新釋出日期:2003年1月17日
資料用途別:研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用
取得方式:一般會員、院內會員直接下載
SRDA資料整理方式:建置後設資料
檢查不合理值

資料相關文件

資料使用說明:E89055.pdf
問卷:E89055q.pdf
報告書:E89055r.pdf
過錄編碼簿:
資料檔格式:SPSS

引用資料

【各期刊或論文要求的參考文獻格式不同,可視需求自行調整】

  • 蔡燿全(2003)。遺傳演算法應用於資訊專業人員遴選之研究(E89055)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E89055-1
  • Yao-chuan Tsai (2003). The Application of Genetic Algorithms to Selection of Information Professionals (E89055) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E89055-1
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