根據一些研究指出到公元二千年,台灣地區合適之資訊專業人員將呈現嚴重供需失衡的狀態,許多企業也為了遴選合適的資訊專業人員而煩惱。為彌補資訊專業人員短缺的現象,透過正規的教育管道雖可提高人才的供應量,但需花費較長的時間而緩不濟急,因此如何遴選優秀的資訊專業人員乃成為企業界所關注的問題之一。本研究以遺傳演算法來學習取得人員遴選準則(Criteria)的權重,降低傳統AHP方法的主觀成分。另外,傳統人員遴選均只有錄用與不錄用的決策,本研究突破此限制,在每個染色體中,除了各準則的權重外,另加入兩個臨界值(Cut-offvalue),使得人員遴選決策更有彈性。最後,本研究結果與AHP做一比較,並討論結果隱含的意義。
提供單位: | 國立成功大學企業管理系 |
計畫主持人: | 蔡燿全 |
研究主題: | 經濟活動 教育研究 |
計畫委託單位: | 行政院國家科學委員會 |
計畫執行期間: | 1999年8月1日 ~ 2000年7月31日 |
調查執行期間: | 1999年12月1日 ~ 2000年4月30日 |
母體定義: | 資訊業、服務業、製造業之資訊部門主管 |
調查類型: | 抽查 |
調查方式: | 郵寄自填問卷 |
樣本數: | 85 |
首次釋出日期: | 2003年1月17日 |
最新釋出日期: | 2003年1月17日 |
資料用途別: | 研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用 |
取得方式: | 一般會員、院內會員直接下載 |
SRDA資料整理方式: | 建置後設資料 檢查不合理值 |
資料使用說明: | E89055.pdf |
問卷: | E89055q.pdf |
報告書: | E89055r.pdf |
過錄編碼簿: | |
資料檔格式: | SPSS |
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