影響國中學生電腦學習意願之個人特性探討

A Study on the Personal Attributes That Affect the Willingness of Learning Computer for Junior High Students


資料摘要

本研究主要在探討國中學生的電腦焦慮、電腦自我效能、行為意向(有用性與易用性)、學習型態、電腦學科興趣、已具有之電腦知能等個人特性,是否與電腦學習意 願有關,以及這些個人特性如何影響電腦學習意願。 根據十一所公、私立國中,共472位學生的資料,分析結果條列於下: 一.聚斂者學習型態的學生,在電腦焦慮上,比其他學習型態者低。 聚斂者的電腦焦慮最低,分散者的電腦焦慮比起其他三種學習型態者,都要來得高。 二.聚斂者學習型態的學生,在電腦學習意願上,比其他學習型態者高。 聚斂者是主修電腦者的主要學習型態。聚斂者的電腦學習意願,比其他學習型態者高。聚斂者與分散者的差異比較大、比較顯著。聚斂者與調和者、同化者的差異, 比較不突出。 三.個人特性與電腦學習意願的性別差異 男女學生學習電腦的意願都很高,而且也都認為電腦是有用的。但是,男生在電腦自我效能。電腦能力、及易用性、電腦學科興趣的分數較高,女生則在電腦焦慮的 分數較高。 四.個人特性與電腦學習意願有非常顯著的關係 電腦自我效能越高、電腦焦慮越低、電腦知能越高、有用性及易用性越正向、電腦學科越有興趣者,電腦學習意願也越高。 五﹒個人特性與電腦學習意願的典型相關分析 個人特性變項與學習意願變項之典型相關分析,共抽取三對達到顯著水準的典型因素。 (一)第一對典型因素是整體個人特性與整體學習意願的關係。整體個人特性越高分者,整體學習意願也越高。在整體個人特性中,電腦自我效能組型的典型因素負 荷量比電腦能力組型的來得大,顯示電腦自我效能組型與整體學習意願之間有密切的關係。 (二)第二對典型因素是電腦焦慮、聚斂學習型態與電腦學習意願的關係。越是聚斂學習型態的學生,電腦焦慮越低。具有這種特性的學生,電腦學習意願越強烈。 (三)第三對典型因素是能力組型與電腦學科興趣的關係。能力組型分數越高的學生,電腦學科的興趣也越高。反之,能力組型分數越低的學生,電腦學科的興趣也 越低。由典型因素負荷量的大小及方向來講,電腦技能越少、電腦焦慮越高、電腦應用能力越弱者,越不喜愛電腦科目。 六﹒電腦學習意願之影響模式 效能模式被檢定為適配度最好的模式。模式中,由電腦應用能力和電腦焦慮組成焦慮組型,由電腦自我效能和易用性組成自我效能組型。兩個組型間有極高的相關。 更重要的,自我效能組型是直接影響電腦學習意願的因素。自我效能組型可以解釋電腦學習意願百分之二十的變異量。其中,電腦自我效能對電腦學習意願的相對重 要性,比易用性來得大。效能模式的貢獻,在於突顯自我效能組型對電腦學習意願的直接影響,也顯示了焦慮組型的間接影響。自我效能組型的主力來源是電腦自我 效能,焦慮組型的主要變項是電腦焦慮。因此,可以說電腦焦慮透過電腦自我效能而影響電腦學習意願。自我效能組型再加上聚斂者學習型態,可以解釋電腦學習意 願百分之二十一的變異量,顯示聚斂者學習型態也是一個對電腦學習意願有正向影響的變項。

關鍵字

自我效能   行為意圖   個人屬性   國中學生   電腦教育   電腦焦慮   學習型態  

資料說明

提供單位:大葉大學資訊管理系
計畫主持人:翁淑緣
研究主題:教育研究
計畫委託單位:行政院國家科學委員會
計畫執行期間:1997年8月1日 ~ 1998年7月31日
調查執行期間:
母體定義:國民中學學生
調查類型:抽查
調查方式:留卷自填問卷
樣本數:472

資料版本

首次釋出日期:1999年5月21日
最新釋出日期:1999年5月21日
資料用途別:研究用, 碩博士論文, 課堂練習, 教學用
取得方式:一般會員、院內會員直接下載
SRDA資料整理方式:建置後設資料
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資料相關文件

資料使用說明:E87002.pdf
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報告書:E87002r.pdf
過錄編碼簿:
資料檔格式:SPSS

引用資料

【各期刊或論文要求的參考文獻格式不同,可視需求自行調整】

  • 翁淑緣(1999)。影響國中學生電腦學習意願之個人特性探討(E87002)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E87002-1
  • Shu-yeng Wong (1999). A Study on the Personal Attributes That Affect the Willingness of Learning Computer for Junior High Students (E87002) [data file]. Available from Survey Research Data Archive, Academia Sinica. https://doi.org/10.6141/TW-SRDA-E87002-1
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